Przenoszenie średnio punktowe

Klienci Oceniają dostawców BI według Cost Gartner, jednego z najbardziej wpływowych na świecie analityków technologii informacyjnej, publikują nowe raporty na temat kosztów platform analizy biznesowej dla 25 wiodących dostawców. Gartner porównywał dostawców pod względem elementów kosztowych, takich jak średnia implementacja, licencja i sprzęt. Kluczowe ustalenia Koszty wdrożenia mogą sięgać nawet 100 początkowych kosztów licencji w najmniejszych wdrożeniach do około 60 kosztów licencji w największych. Średnia we wszystkich rozmiarach wdrożeń wynosi około 80. Użyteczność platformy Business Intelligence (w szczególności dla programistów BI), poziom integracji między komponentami platformy, poziom jakości produktu i złożoność migracji to czynniki wpływające na koszt wdrożenia i wysiłek oraz osiąganie korzyści biznesowych. Rozważ te czynniki oprócz kosztów w decyzji wyboru dostawcy. Łatwość użycia (zarówno dla programistów, jak i użytkowników biznesowych) danej platformy rozszerza złożoność analizy, którą użytkownicy mogą wykonywać na własną rękę i szeroki zakres używanych funkcji produktu, przy jednoczesnym obniżeniu kosztów wdrożenia. 1. Przegląd Badanie 1,364 specjalistów BI z całego świata wykazało, że koszty, mimo że nie są najważniejszymi kryteriami, nadal są istotnym czynnikiem przy podejmowaniu decyzji o zakupie. Od rozmów z klientami większość liderów BI odpowiada przede wszystkim kosztom platformy BI za to, co wydają na opłaty licencyjne. Podczas gdy koszty licencji są często najbardziej widocznymi rodzajami kosztów, w rzeczywistości koszty licencji, konserwacji, sprzętu i wdrożenia stanowią mniej niż 30 całkowitego trzyletniego kosztu platformy BI. W szczególności koszty wdrożenia mogą wynosić od 100 początkowych kosztów licencji w najmniejszych wdrożeniach do około 60 kosztów licencji w największych. W szerszym kontekście kosztów początkowe koszty wdrożenia stanowią od 5 do 10 całkowitych trzyletnich kosztów posiadania platformy BI (BIPOC), w zależności od wielkości wdrożenia i tego, czy deweloperzy użytkowników biznesowych są uwzględniani w obliczeniach BIPOC. Tabela 1. Typ dostawcy: Kategorie produktów platformy BI Uwaga: zarówno dostawcy oprogramowania jako dostawcy usług, niszowi dostawcy AltoSoft i InetSoft, jak i IBM Cognos 10 nie mieli wystarczającej liczby punktów danych na podstawie licencji, konserwacji licencji, konserwacji sprzętu lub sprzętu. kategorie w dowolnej z kategorii poszczególnych użytkowników, które zostaną uwzględnione w tym badaniu. Liderzy BI mogą wykorzystać te wyniki do oceny kosztów platform BI, które rozważają, ale nie powinny skupiać się wyłącznie na kosztach. Analiza kosztów i korzyści, która obejmuje ocenę dopasowania funkcjonalnego do wymogów, użyteczność do motywowania i ocenę korzyści biznesowych, powinna również być kluczowym elementem równania decyzji o zakupie. Nie należy inwestować w tanie oprogramowanie wyłącznie dlatego, że jest niedrogie. Jeśli nie spełnia wymagań biznesowych i użyteczności, osiągnie ograniczone zastosowanie i nie przyniesie oczekiwanych korzyści biznesowych. 2. 2. Koszty wdrożenia według liczby użytkowników Średnie początkowe koszty wdrożenia (patrz rysunki 1 i 2), takie jak koszty dla zewnętrznych konsultantów i integratorów systemów, mogą stanowić zaledwie 60 kosztów licencji w największych wdrożeniach (lub średnio 143 na użytkownika), aż do 100 kosztów licencji w najmniejszych (lub średnio 3.038 na użytkownika). W związku z tym początkowa realizacja stanowi istotny czynnik w kosztach całkowitych i powinna być pobierana i zarządzana tak rygorystycznie, jak koszty licencji. Rysunek 1. Średni koszt wdrożenia na użytkownika (w dolarach) N 504 koszt wdrożenia Wykres przedstawia opinie klientów, a nie opinie Gartnera. Rysunek 2. Średni całkowity koszt wdrożenia według wielkości wdrożenia (dolary) 2.1 Czynniki, które wpływają na koszty wdrożenia Wyniki badania implikują powiązanie między: Integracja i jakość produktu Łatwość użycia dla programistów, integracja platformy i koszt wdrożenia na użytkownika Łatwość użycia wydaje się przekładać na niższe koszty wdrożenia, częściowo dlatego, że łatwe w użyciu narzędzia pozwalają programistom IT i innym autorom BI na szybsze opracowywanie treści BI. Pozwala również większej liczbie użytkowników biznesowych z mniejszą ilością umiejętności technicznych tworzyć własne raporty i analizy, oszczędzając w ten sposób koszty ponoszone przez kontraktujących specjalistów IT w celu ich zaprojektowania. Rysunek 3 pokazuje ocenę jakości produktu każdego sprzedawcy na osi X, ich łatwość użycia dla twórców punktów na osi Y, a wielkość kropki oznacza średni koszt wdrożenia na użytkownika. Kolor kropki na pomarańczowo jest powyżej średniej niebieski jest poniżej średniej pokazuje średni wynik integracji platformy (patrz Uwaga 1). Dane pokazują, że dostawcy o dużej łatwości użytkowania dla programistów, wysokiej jakości produktów i dobrej integracji platform mają zazwyczaj niższe średnie koszty wdrożenia na użytkownika. Ogólnie rzecz biorąc, łatwość użytkowania (dla programistów) jest po części funkcją funkcji integracji platformy BI i wydajności programistów platformy BI (szczególnie w przypadku pełnego zakresu prostych i złożonych typów analiz). Dobrze zintegrowane platformy mają mniej ruchomych części platformy i mają zintegrowane narzędzia użytkownika, a nie wiele interfejsów użytkownika, które zwykle wymagają mniejszego szkolenia nawet dla różnych grup użytkowników. Podsumowując, platformy, które umożliwiają łatwiejsze opracowywanie treści, mają zazwyczaj niższe koszty wdrożenia na użytkownika. Rysunek 3. Jakość produktu a łatwość rozwoju w porównaniu do średniego kosztu wdrożenia na użytkownika w stosunku do średniego wyniku integracji N 504 koszt wdrożenia Łatwość użytkowania dla programistów jest oceniana w skali od 1 do 7, gdzie ocena 1 do 2 słabych, 3 do 5 średnio i od 6 do 7 zaległych. Jakość produktu jest oceniana w skali od 1 do 7, gdzie wynik wynosi 1 do 2 słabych, 3 do 5 średnich i 6 do 7 zaległych. Średni wynik integracji: patrz Uwaga 1 do obliczeń. Pomarańczowe kropki to ponad przeciętne wyniki integracji, a niebieskie kropki reprezentują wyniki poniżej średniej. Średni koszt wdrożenia na użytkownika to średnia dla wszystkich rozmiarów wdrożenia. Wykres przedstawia opinie klientów, a nie opinie Gartners. Wyniki badania sugerują również, że łatwość użytkowania (zarówno dla programistów, jak i konsumentów) danej platformy wpływa na złożoność analizy, którą użytkownicy mogą wykonywać na własną rękę, a także na koszty wdrożenia i szerokość wykorzystywanej funkcjonalności produktu. Przedsiębiorstwa mają tendencję do korzystania z platform BI z wyższymi punktami na łatwość użycia w szerszym zakresie działań (na przykład raportowanie, analiza ad hoc i kokpity menedżerskie), a nie na jedną funkcję. Ryc. 4 pokazuje każdą złożoną ocenę łatwości użycia w porównaniu do złożoności analizy przeprowadzonej przez użytkowników. Rozmiar bąbelka reprezentuje średni koszt wdrożenia na użytkownika. Pomarańczowe bąbelki reprezentują te platformy o ponadprzeciętnej szerokości wykorzystania funkcji, podczas gdy niebieskie bąbelki są poniżej średniej z badań. Użytkownicy spoza tradycyjnych analityków zajmujących się zasilaniem łatwiej przyjmują intuicyjne narzędzia i więcej funkcji. Co więcej, łatwość obsługi zmniejsza koszty szkolenia i zarządzania zmianami. Jest to widoczne w wynikach narzędzi do wykrywania danych, takich jak Tableau, które mają ponadprzeciętne wyniki łatwości użycia, a jednocześnie umożliwiają użytkownikom tych platform przeprowadzanie najbardziej wyrafinowanych typów analiz. Ta paradoksalna łatwość użycia w połączeniu z obsługą złożonych analiz nadała im rozpędu na rynku i spowodowała, że ​​tradycyjni sprzedawcy próbowali imitować swój sukces dzięki podobnym ofertom. Wiele czynników wpływa na łatwość użycia: wiele narzędzi do wyszukiwania danych (takich jak QlikView, Tableau i Tibco Spotfire) nie wymaga tradycyjnej modelowanej warstwy semantycznej, chociaż oferują one opcjonalne komponenty danych i metadane wielokrotnego użytku. Narzędzia te zapewniają łatwe do wykorzystania funkcje analitykom biznesowym do uzyskiwania dostępu, łączenia, łączenia i manipulowania danymi przy minimalnym wsparciu technicznym lub w przypadku IT w celu szybszego opracowywania treści niż w przypadku tradycyjnych metod. Takie podejście zmniejsza koszty wdrażania i utrzymania związane z warstwą semantyczną, ale może zwiększyć potencjał tworzenia osobistych, roboczych lub oddziałowych silosów, co może kosztować więcej, jeśli chodzi o poziom wysiłku, jaki IT może zarządzać z perspektywy zarządzania. Intuicyjne narzędzia do tworzenia treści BI obejmują graficzny interfejs użytkownika i środowisko projektowania oraz gotowe obiekty i kreatory, które zmniejszają kodowanie wymagane na wszystkich poziomach złożoności analitycznej. Szeroko dostępne umiejętności ułatwiają i często mniej kosztownie rozwijają treść analityczną (z pewnością niż dla trudnych do znalezienia umiejętności). Rysunek 4. Łatwość użycia a złożoność analizy a średni koszt wdrożenia na użytkownika a szerokość użycia Koszt wdrożenia N 504 Szerokość wyniku użycia produktu jest sumą procentów aktywności użytkowników w raportowaniu, analizie ad hoc (wszystkie poziomy złożoności), pulpitach nawigacyjnych , karty wyników i analizy predykcyjne dla każdego dostawcy. Kropki pomarańczowe reprezentują wynik powyżej przeciętnej, a niebieskie kropki przedstawiają poniżej średniej punktację na szerokość użycia. Skomplikowany wskaźnik łatwości użycia jest połączoną miarą łatwości użytkowania dla użytkowników biznesowych i łatwą obsługą dla programistów. Każdy z nich jest oceniany w skali od 1 do 7, gdzie wynik wynosi 1 do 2 słabych, 3 do 5 średnich i 6 do 7 znakomitych. Złożona złożoność analizy to średnia ważona punktacja oparta na odsetku respondentów zgłaszających korzystanie z platformy. Aktywności są ważone w następujący sposób: przeglądanie raportów statycznych 1, monitorowanie wydajności za pomocą karty wyników 1, przeglądanie sparametryzowanych raportów 2, wykonywanie prostych analiz ad hoc 3, interaktywna eksploracja i analiza danych 4, przeprowadzanie średnio złożonych do złożonych analiz ad hoc 5, z wykorzystaniem metody predykcyjnej analityka i modele wyszukiwania danych 5. Średni koszt wdrożenia na użytkownika to średnia dla wszystkich rozmiarów wdrożenia. Wykres przedstawia opinie klientów, a nie opinie Gartners. Produkty o mniejszej złożoności migracyjnej mają tendencję do osiągania ponadprzeciętnych korzyści biznesowych i niższych kosztów wdrożenia na użytkownika. Na rysunku 5 przedstawiono wyniki złożoności migracji w porównaniu z kosztami wdrożenia na użytkownika, a kolor kropki (kolor pomarańczowy jest powyżej średniej niebieskiej poniżej) pokazuje średnie korzyści biznesowe osiągnięte przez produkt. Z wyjątkiem Alteryx, Quiterian, Tibco Spotfire, Quiterian i Prognoz, producenci ci mają zazwyczaj poniżej średnich kosztów wdrożenia na użytkownika. Gartner poinformował także, że ich respondenci ocenili Tableau jako najniższy w złożoności migracji, przy zachowaniu jednej z najniższych wyników średniego kosztu wdrożenia na użytkownika. Jest to pokazane na rysunku 5 poniżej. Rysunek 5. Złożoność migracji, koszt wdrożenia na użytkownika i korzyści biznesowe N 504 koszt wdrożenia Wynik korzyści biznesowych: patrz Uwaga 2 do obliczeń Złożoność migracji jest obliczana w skali od 1 do 4, gdzie 1 wyjątkowo prosta 2 prosta 3 nieco złożona i 4 wyjątkowo złożony. Średni koszt wdrożenia na użytkownika to średnia dla wszystkich rozmiarów rozmieszczenia Wykres przedstawia opinie klientów, a nie opinie Gartners. 3. Uwarunkowania dotyczące kosztów licencji i sprzętu Organizacje często rozważają alternatywne rozwiązania platformowe, na przykład pochodzące od Microsoft i dostawców oprogramowania typu open source, uważając, że oferują niższe koszty licencji. Jednak cena licencji stanowi jedynie niewielką część całkowitego kosztu posiadania, a niska cena licencji nie zawsze przekłada się na równie niskie koszty posiadania platformy analizy biznesowej (BIPOC) w czasie, ani na osiągnięcie pożądanych korzyści biznesowych. Cztery czynniki mają największy wpływ na koszt licencji oprogramowania i kosztów sprzętu: modele cen dostawców, opakowania produktów, skalowalność produktu i wielkość wdrożenia. Koszty licencji dla poszczególnych użytkowników znacznie spadają wraz ze wzrostem rozmiarów wdrożeń. Wynika to z wdrożeń, które zazwyczaj charakteryzują się wyższym odsetkiem mniej kosztownych widzów do autorów treści, bardziej opłacalnymi modelami cenowymi dla poszczególnych użytkowników i wyższym obniżeniem cen w miarę wzrostu wolumenów użytkowników. Oceniając koszty platform BI, rozszerz swoją analizę poza początkową licencję i opłaty sprzętowe, aby uwzględnić koszty wdrożenia i bieżące koszty administracyjne, ponieważ stanowią one ogromną większość całkowitych kosztów własności platformy BI. Oceniający platformy BI nie powinni skupiać się wyłącznie na kosztach jako głównym kryterium decyzyjnym. Równoważenie wszelkich kosztów z wymaganiami funkcjonalnymi, oczekiwaną adopcją i korzyściami biznesowymi. Niedrogie narzędzia, które nie spełniają wymagań, nie przyniosą oczekiwanych korzyści biznesowych. Bądź tak rygorystyczny w procesie selekcji dostawców usług, ponieważ koszty wdrożenia stanowią znaczną część kosztów całkowitych (od 60 do 100 kosztów licencji w zależności od rozmiaru wdrożenia). W przypadku każdego wdrożenia spróbuj zmaksymalizować liczbę osób korzystających z platformy BI, na przykład łącząc projekty, aby zwiększyć liczbę i zniżki, i odejść od modeli wyceny dla poszczególnych użytkowników, aby obniżyć koszty ponoszone przez użytkowników, gdy to możliwe. Ponadto, należy ocenić przyszły rozwój przy ocenie rozmiaru sprzętu. 3.3 Uwarunkowania dotyczące kosztów licencji i sprzętu Korzystna jakość produktu, łatwość opracowywania, koszty wdrożenia i koszty integracji nie stanowią pełnego obrazu. Ważna jest ocena wstępnej licencji i kosztów sprzętu. Gartner ocenił, że Tableau ma ponadprzeciętne wyniki wydajności i najniższy koszt licencji na użytkownika. Poniższy rysunek przedstawia średnią wysokość opłat licencyjnych za użytkownika (w dolarach) w porównaniu do wyników wydajności. (Zauważ, że wynik wydajności jest definiowany przez szybkość czasu odpowiedzi na zapytanie.) 4. Koszty wdrożenia według typu i produktu dostawcy Widok wysokiego poziomu średnich kosztów wdrożenia w porównaniu z rozmiarem wdrożenia według typu i produktu producenta pokazuje, którzy dostawcy mają największe i najbardziej kosztowne wdrożenia (patrz rysunek 6). Ten widok pokazuje, że tylko garstka dostawców LogiXML, Actuate BIRT, Tableau i Jaspersoft ma klientów o ponadprzeciętnych rozmiarach wdrożeń i poniżej przeciętnych kosztów wdrożenia. Microsoft jest jedynym dostawcą, który ma mniej niż przeciętną liczbę zgłoszonych użytkowników odpowiadających na pytanie o koszty, ale ponad przeciętną całkowitą kwotę kosztów wdrożenia. Ogólnie rzecz biorąc, producenci nisz mają tendencję do występowania wśród najmniejszych średnich rozmiarów wdrożeń (odstające w tym względzie są arcplan, LogiXML i Prognoz) i odpowiednio małe koszty wdrożenia, podczas gdy megavendorzy (z wyjątkiem Microsoft, którego klienci odpowiadają na pytanie o koszt w ankieta miała tendencję do zmniejszania się), a duże podmioty niezależne mają zazwyczaj ponadprzeciętne rozmiary wdrożeń i ponadprzeciętne koszty wdrożenia, chociaż wskaźniki i ranga tych środków różnią się znacznie w zależności od konkretnego dostawcy. Rysunek 6. Średnie koszty implementacji a wielkość wdrożenia według typu dostawcy i kosztu wdrożenia produktu N 504 Średni koszt wdrożenia to średnia dla wszystkich rozmiarów wdrożenia. Średni rozmiar wdrożenia jest obliczany dla respondentów, którzy również podali informacje o kosztach wdrożenia. Średnie rozmiary wdrożeń dla każdego dostawcy w ankiecie jako całości mogą różnić się od tej liczby, ponieważ ci respondenci stanowią podzestaw ogólnej ankiety. 5. Wniosek Koszt wdrożenia na użytkownika zmniejsza się znacznie wraz ze wzrostem rozmiaru wdrożenia. Dostawcy o bardzo dużych wdrożeniach mają tendencję do obniżania niższych średnich kosztów wdrożenia na użytkownika, podczas gdy dostawcy z mniejszymi średnimi wdrożeniami mają tendencję do przekłamywania wyższych średnich kosztów dla poszczególnych użytkowników. Oceniając sprzedawców w BIPOC, zrównoważyć wszelkie koszty z wymaganiami funkcjonalnymi, oczekiwaną adopcją i korzyściami biznesowymi. Niedrogie narzędzia, które nie spełniają wymagań, nie przyniosą oczekiwanych korzyści biznesowych. Powiązane wiadomości5 Możliwości oprogramowania do analizy danych podstawowych dla małych i średnich firm Efektywne i innowacyjne wykorzystanie analityki danych biznesowych jest cechą charakterystyczną firm odnoszących największe sukcesy. W końcu analityka danych wpływa na każdy aspekt każdej firmy, od łańcucha dostaw po doświadczenie klienta i wszystko pomiędzy. Zapewnia wiedzę niezbędną do podejmowania decyzji biznesowych, które zwiększą przychody i rentowność. Dotyczy to w szczególności małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP), w których pracownicy noszą wiele czapek, procesy stale się zmieniają, utrzymywanie konkurencyjności jest ruchomym celem, przyciąganie klientów jest kluczowe i często gwałtowny wzrost. Dla małych i średnich firm posiadanie odpowiednich informacji na temat wyników biznesowych jest absolutnie kluczowe. Tweetuj ten cytat Choć wielu liderów biznesu wciąż polega na intuicji, przywództwo biznesowe oparte na dowodach polega na tym, że ci, którzy nie sięgają po dane, mogą znaleźć się w niekorzystnej sytuacji. W jaki sposób małe i średnie firmy mogą efektywnie analizować dane Skuteczna analityka danych pochodzi z dokładnego sprawdzenia i zbadania, w jaki sposób przepływa informacja i ulepsza firmę. I chociaż może być mnóstwo technicznych wyrażeń biznesowych (BI) związanych z analizą danych, nie oznacza to, że musi być trudne dla małych i średnich firm. W rzeczywistości narzędzia oprogramowania BI posunęły się naprzód tam, gdzie firmy nie są już zależne od guru technicznego. Ale wybór odpowiedniego oprogramowania jest trudny. Szanse na to, że lider SMB dokona złego wyboru, wzrastają wraz ze wzrostem złożoności i różnorodności rozwiązań. Tweetuj ten cytat Aby pomóc małym i średnim firmom dokonać właściwego wyboru, zidentyfikowaliśmy pięć funkcji analizy danych, które są najważniejsze dla małej firmy poszukującej nowego narzędzia do analizy danych. Podstawowe funkcje analizy danych dla małych i średnich firm W części pierwszej tego artykułu można znaleźć szczegółowe informacje na temat każdej możliwości i korzyści, jakie może ona przynieść. W części drugiej dobrze podkreślić kilku dostawców oprogramowania, którzy są szczególnie silni w niektórych obszarach analityki danych. (Kliknij na poniższy link, aby przejść do sekcji.) Część 2 Birst: Naprawdę łatwa w użyciu Tibco Spotfire: Doskonała dla użytkowników biznesowych Empowering Tableau: oferuje wysoce intuicyjne wrażenia wizualne Qlik Sense: mocna w wyróżnianiu wzorców w danych SAS Wizualna analiza: Wydajne, z pulpitami biznesowymi MS Office Integration zapewniają całościowy widok biznesowy Najlepsze narzędzia do analizy danych umożliwiają użytkownikom biznesowym tworzenie interaktywnych, wizualnych pulpitów nawigacyjnych, które umożliwiają innym przeglądanie, udostępnianie i eksplorowanie kluczowych danych. Użytkownicy mogą zagłębić się w dane, aby znaleźć podstawowe przyczyny, odkryć trendy i wiele więcej. Oprócz możliwości samodzielnego tworzenia tych pulpitów (bez pomocy informatyków), użytkownicy mogą je łatwo udostępniać, co czyni je świetnym sposobem na zapewnienie widoczności między funkcjami biznesowymi. Charakterystyczne cechy wielkich pulpitów biznesowych to: Zaawansowana interaktywna wizualizacja: zapewnia zaawansowane funkcje tworzenia wykresów, wielowymiarowe renderowanie i animacje danych z filtrami, przesuwaniem i szczotkowaniem w celu łatwej manipulowania widokami danych. Analityki out of box: obejmuje algorytmy do szacowania, wyszukiwania, prognozowania, lassoing, symulacji, itp., Więc pulpit staje się solidnym narzędziem do symulacji i planowania awaryjnego. Inteligencja lokalizacji: obejmuje interaktywne mapy i geofencing, aby sprawdzić, gdzie Twoja firma osiąga dobre lub złe wyniki i dlaczego. Przykład: menedżerowie operacji sprzedaży w lokalnym łańcuchu kinowym tworzą pulpit do analityki danych, aby wizualizować i analizować wyniki sprzedaży ekranów we wszystkich kinach. Są w stanie wykryć wzorce w sprzedaży, które prowadzą do bardziej wiarygodnych prognoz wydajności otwierania i współczynników zaniku przychodów dla różnych typów filmów. W rezultacie optymalizują swoje podejście do wymiany filmów w oparciu o nowe modele cyklu życia filmów. Tworzenie zestawu danych umożliwia użytkownikom tworzenie własnych danych źródłowych Decyzja biznesowa jest tylko tak dobra, jak uzasadnienie, a solidne rozumowanie zależy od niezawodnego zestawu danych. To dlatego ważne jest, aby umożliwić liderom biznesowym osobiste tworzenie własnych zestawów danych: może zainspirować do podejmowania decyzji, które mogą prowadzić do sukcesu. Tweetuj ten cytat Funkcjonalność tworzenia wspaniałych zestawów danych zapewnia użytkownikom prosty, pozbawiony kodów, interfejs typu "przeciągnij i upuść", umożliwiający pobieranie danych z różnych źródeł, dzięki czemu można go wmasować w coś dostosowanego i gotowego do wyświetlenia i eksploracji. Tworzenie zestawów danych zapewnia również następujące możliwości: Przykład: lokalny dom towarowy w Stanach Zjednoczonych miesza i analizuje dane milionów klientów w 13 różnych zestawach danych, w tym dane dotyczące spisu ludności, pochodzenia etnicznego i migracji ludności. Opracowują modele wydatków i zużycia, które pozwalają im zidentyfikować klientów o dużej wartości, wielokanałowych. Dzięki tej inteligencji zmieniają swój asortyment produktów w sklepach fizycznych i Internecie oraz kierują reklamy do klientów na nowe sposoby. W rezultacie zwiększają średnie wydatki na klienta i niemal dwukrotnie zwiększają ruch w sklepach fizycznych i internetowych. Interaktywna eksploracja umożliwia personalizację widoków danych Interaktywne funkcje eksploracji pomagają liderom biznesowym manipulować i analizować dane poprzez bezpośrednią interakcję z reprezentacją wizualną. Silne narzędzia BI wykraczają daleko poza wykresy kołowe, słupkowe i liniowe i obejmują zaawansowane możliwości wizualizacji, takie jak: mapy ciepła i drzewa do wyświetlania danych, podkreślanie danych Treliowanie w celu porównywania różnych danych na podobnych wykresach Powierzchnie wizualne dla widoków 3D Kontury do przeglądania danych 3D w formacie 2D Wyświetlenia ruchu w czasie, aby śledzić, jak zmieniają się dane w czasie Ta zaawansowana funkcjonalność powoduje zgniatanie danych i masowe podnoszenie prezentacji, dzięki czemu użytkownicy mogą skupić się na tym, co dane oznaczają dla rozwoju ich działalności. Przykład: Północnoamerykańska firma transportowa zastępuje złożone arkusze kalkulacyjne Excel i cotygodniowy 35-stronicowy raport z ciągłymi interaktywnymi mapami ciepła, aby wizualizować lokalizacje 800 ciężarówek pracujących w 16 obiektach. Dzięki tej ciągłej analizie lokalizacji zmniejszają one pośredni ruch samochodów ciężarowych (przenoszenie pustych ciężarówek z jednego miejsca do drugiego) o 67 procent i otwierają dwa nowe urządzenia do podłączania dziur w USA. W rezultacie są w stanie zmniejszyć zapotrzebowanie na nowe ciężarówki, oszczędzając im ponad 130 milionów. Współpraca i integracja społeczna sprawia, że ​​dzielenie się Breeze Współpraca i integracja społeczna są dokładnie takie, jak się wydaje: ta funkcja umożliwia liderom biznesowym dzielenie się informacjami, opowiadanie historii wokół danych, znajdowanie współpracowników, omawianie analiz i wspólne badanie problemów i podejmowanie decyzji. Najważniejsze funkcje to: Integracja platformy społecznościowej w celu publikowania w społecznościach Lokalizacja wiedzy specjalistycznej w celu znalezienia innych osób, które analizują ten sam problem. Storyboarding w kreatywny sposób prezentowania wyników innym. Wątki dyskusji i czaty Komentowanie, oceny i nagrody Razem ten zestaw funkcji wymaga analizy i decyzji od pojedynczej pracy indywidualnej do wysiłku społeczności. To rozpoczyna proces współpracy i socjalizacji wymagany do urzeczywistnienia pomysłów. Przykład: północnoamerykański uniwersytet wykorzystuje analitykę danych w wielu źródłach w obrębie kampusu, w tym tweety, ruch mobilny i nadzór wideo, aby oszacować wielkość tłumu i zapewnić kontrolę nad tłumem oraz bezpieczeństwo. Podczas wydarzeń w kampusie pracownicy wydarzenia i personel kontroli tłumu dzielą się danymi z puli danych w czasie rzeczywistym, wzbogaconymi o opinie pracowników, aby aktywnie inicjować akcje kontroli tłumu i ułatwiać bezpieczeństwo tłumu. Łatwość użytkowania zwiększa kreatywność użytkowników biznesowych Łatwość użytkowania nie jest specyficzną funkcją lub zestawem funkcji, ale jest to ogólna możliwość, która ma kluczowe znaczenie dla małych firm. Historycznie narzędzia do analizy danych zostały zbudowane dla bardziej technicznych, naukowców danych, którzy następnie dostarczaliby usługi danych użytkownikom biznesowym. Ale teraz użyteczność dla normalnych ludzi jest głównym celem większości dostawców oprogramowania do analizy danych. Łatwe w użyciu platformy analizy danych powinny mieć intuicyjny interfejs graficzny "przeciągnij i upuść", który wymaga zerowego kodowania oprogramowania i minimalnego szkolenia. Użytkownicy powinni również mieć możliwość korzystania z podstawowych funkcji narzędzi w dowolnym miejscu i czasie, zarówno w trybie offline, jak i mobilnym. Inną ważną cechą łatwości obsługi jest to, jak łatwo ludzie mogą instalować, konfigurować, wdrażać i administrować oprogramowaniem bez wsparcia działu IT. Dostawcy oprogramowania do analityki danych, oferujący świetną ofertę dla doświadczonych użytkowników: Pomoc online Samouczki wideo Pomoc kontekstowa Społeczność użytkowników Solidna obsługa klienta Funkcje te pomagają szybko przyspieszyć pracę, dzięki czemu mogą zacząć produktywnie w ciągu kilku minut, a nie godzin. Teraz, gdy omówiliśmy podstawowe funkcje analizy danych dla małych firm, przyjrzyjmy się pięciu produktom programowym, które są szczególnie silne w tych obszarach. (Możesz również zapoznać się z bardziej wyczerpującą listą BI i narzędzi do analizy danych tutaj). Birst: Naprawdę łatwy w użyciu Plusy: Birst tworzy naszą listę ze względu na swoją siłę w łatwości użycia. Obsługa klienta jest wyjątkowa i oferuje solidną pulpit nawigacyjny i interaktywne funkcje eksploracji danych, w tym analizę wielowymiarową i świadomość czasu. Implementacja jest również szybka, ponieważ Birst jest wdrażany przede wszystkim jako oprogramowanie jako usługa (SaaS) (jednak istnieje opcja dla klientów, którzy chcą przechowywać swoje dane na miejscu). Birst oferuje także dostęp offline i mobilny (iPad) do interaktywnych pulpitów nawigacyjnych. Wady: Birst nie dysponuje zaawansowanymi manipulacjami i wizualizacjami danych, takimi jak kosze, grupy, mapy drzew, mapy geograficzne i zapytania w języku naturalnym (NLP). Nie wspiera też opowiadania i współpracy. Tibco Spotfire: Doskonałe narzędzie dla użytkowników biznesowych Korzyści: Spotfire znajduje się wysoko wśród użytkowników biznesowych dzięki swoim mashupom danych, dynamicznym pulpitom nawigacyjnym i interaktywnej wizualizacji. Tibco jest także silny w dostępie mobilnym, dzięki aplikacji mobilnej Spotfire Analytics dla iOS i Spotfire Mobile Metrics na iOS, Androida i Windows. Wady: to rozwiązanie nie zawiera wbudowanych raportów BI i produkcji. Liderzy SMB często uważają te funkcje za mniej ważne. Tableau: oferuje wysoce intuicyjną wizualizację. Zalety: Tableau oferuje wysoce intuicyjny interfejs wizualny do tworzenia zestawów danych, eksploracji danych i tworzenia pulpitu, a także wspiera tworzenie treści na urządzeniach przenośnych i przeglądarkach za pośrednictwem iPada. Tableau ma także darmową wersję chmurową o nazwie Tableau Public, która może być świetna dla małych i średnich firm, które chcą wypróbować, zanim kupią, a nawet wyprowadzą wartość biznesową bez płacenia ani grosza. Wady: Duży nacisk na użytkowników biznesowych wiąże się z kosztami. Wielu zaawansowanych użytkowników uważa, że ​​Tableau brakuje niektórych bardziej zaawansowanych funkcji, takich jak wbudowane rozwiązania BI, administrowanie platformami, raportowanie produkcji, przygotowanie danych i zarządzanie metadanymi. Qlik Sense: Mocny w wyróżnianiu wzorców w przypadku danych: oprogramowanie Qlik Sense jest oparte na sieci i jest skierowane do użytkowników biznesowych z interaktywnością i inteligentnymi funkcjami wizualizacji, które automatycznie podświetlają wzorce w danych. Opowiadanie Qlik Sense pozwala użytkownikom zbierać różne widoki, opisywać je i dzielić się wynikami bez potrzeby korzystania z narzędzi prezentacji PowerPoint lub innych narzędzi. Qlik Sense ma również nowy model licencjonowania oparty na tokenach, który zapewnia bardziej elastyczny sposób ustalania cen opartych na oprogramowaniu. Wady: Qlik Sense ma ograniczone możliwości interaktywnego wyszukiwania w porównaniu do konkurencji Tableau i Tibco Spotfire. Skupia się bardziej na wykrywaniu danych niż na raportowaniu produkcji. Jednak raportowanie produkcji jest mniej ważne dla małych firm. SAS Visual Analytics: mocny, z zaletami MS Office Integration Plusy: SAS Visual Analytics ma szeroki zakres możliwości, które zapewniają innowacyjną wizualizację, a jego funkcje modelowania statystycznego i predykcyjnego wyróżniają się na tle konkurencji. Produkt SAS Office Analytics zapewnia korzyści małym i średnim przedsiębiorstwom, które już posiadają biegłą firmę Microsoft, oferując użytkownikom biznesowym opcję konsumowania i interakcji z treściami SAS za pomocą pakietu Microsoft Office. Wady: SAS jest jednym z najbardziej kosztownych narzędzi BIanalytics na rynku, co oznacza, że ​​może być zbyt kosztowny dla wielu małych i średnich firm. Jeśli jednak konkurencyjność lub rozwój firmy zależy od najnowocześniejszych analiz, to rozwiązanie jest silną opcją. Inne rozważania przy wyborze oprogramowania Ta analiza ma na celu przegląd najważniejszych funkcji analizy danych, których MŚP powinny szukać szukając nowego rozwiązania. Zalecamy wykorzystanie tej analizy w ramach większego wysiłku związanego z oceną produktu. Należy pamiętać, że nie uwzględniono tutaj dodatkowych czynników, w tym: Łatwość integracji Liczba integracji z innymi firmami Cennik i model licencji Podobieństwa Profesjonalne oferty usług Materiały szkoleniowe Dostępność umiejętności na rynku Kolejne kroki Oto kilka następnych kroków dla małych firm, które chcą nabyć oprogramowanie do analityki danych: oceń i udokumentuj trzy do pięciu przypadków wykorzystania oprogramowania do analityki danych, które jasno wyjaśniają, w jaki sposób zamierzasz korzystać z oprogramowania, aby przynieść korzyści Twojej firmie. Uchwyć dodatkowe potrzeby, których szukasz w nowym rozwiązaniu, w tym budżet, preferowany model licencjonowania, integracja z istniejącym oprogramowaniem, potrzeby szkoleniowe, wymagane profesjonalne usługi itp. Utwórz krótką listę potencjalnie odpowiednich produktów oprogramowania. Porady dotyczące oprogramowania mogą pomóc: uzyskać bezpłatną konsultację od jednego z naszych ekspertów od oprogramowania BI, dzwoniąc pod numer (855) 998-8505. Poproś wybranych sprzedawców o wyjaśnienie, w jaki sposób ich możliwości produktów są dopasowane do przypadków biznesowych i innych potrzeb. Porównaj te produkty ze sobą i podejmij świadome decyzje. Metodologia Analiza opiera się na ankiecie internetowej analityków Business Intelligence i analityki danych, którzy otrzymują ponad 2000 odpowiedzi, oraz na sprawdzenie funkcjonalności ponad 20 wiodących produktów oprogramowania do analizy danych. Porównaj oprogramowanie do analizy danych Porównaj oprogramowanie Może Ci się spodobać Każda analiza wpływu centrum danych na klimat powinna uwzględniać wykorzystanie zasobów i efektywność energetyczną, a także miks energetyczny. Emisje dwutlenku węgla są czynnikiem składającym się z trzech rzeczy: liczby działających serwerów, całkowitej energii potrzebnej do zasilenia każdego serwera oraz intensywności emisji dwutlenku węgla z energii wykorzystywanej do zasilania tych serwerów. Niedawny blog autorstwa Jeffa Barra wyjaśnia, dlaczego używanie mniejszej liczby serwerów i wydajniejsze ich zasilanie jest co najmniej tak samo ważne dla zmniejszenia wpływu centrum danych firmy na emisję dwutlenku węgla, co jego miks energetyczny. Typowy usługodawca w chmurze na dużą skalę osiąga około 65 poziomów wykorzystania serwerów w porównaniu z 15 lokalnymi, co oznacza, że ​​gdy firmy przenoszą się do chmury, zwykle dostarczają mniej niż 14 serwerów niż w siedzibie. 1 Ponadto, typowe lokalne centrum danych jest 29 mniej wydajne pod względem wykorzystania energii w porównaniu do typowego dostawcy usług w chmurze na dużą skalę, który wykorzystuje światowej klasy projekty obiektów, systemy chłodzenia i sprzęt zoptymalizowany pod kątem obciążenia. 2 Łącząc je razem (mniej serwerów i więcej energooszczędnych serwerów), klienci potrzebują tylko 16 punktów mocy w porównaniu z infrastrukturą lokalną. Oznacza to 84 zmniejszenie wymaganej mocy. Ta ogromna poprawa efektywności energetycznej powoduje ogromne ograniczenie wpływu na klimat, ponieważ mniej zużywanej energii oznacza mniejszą emisję dwutlenku węgla. Poprawa wpływu na klimat jest jeszcze lepsza, gdy uwzględnisz, że średnie korporacyjne centrum danych ma bardziej zanieczyszczający miks energetyczny niż typowy dostawca usług w chmurze na dużą skalę. Dostawcy usług w chmurze na dużą skalę (w tym AWS) korzystają z miksu sił, który jest o 28 procent mniej intensywny niż średnia światowa. 3 Łącząc ułamek wymaganej energii z mieszanką energetyczną o mniejszej zawartości węgla, klienci mogą skończyć się zmniejszeniem emisji dwutlenku węgla o wartości 88, przenosząc się do chmury i AWS. AWS ogłosił pięć nowych farm słonecznych w całej Wspólnocie Wirginii - te farmy słoneczne dołączają do istniejącego już projektu firmy Amazon Solar Farm US East, który wszedł do produkcji w październiku 2018 r. Amazon współpracował z programistami: Virginią Solar LLC i Community Energy Solar nad projektami, i będzie dalej współpracować z podmiotem powiązanym z Dominion Resources, Inc. w celu posiadania i prowadzenia farm słonecznych. Przeczytaj informację prasową tutaj. AWS ogłosiło, że nawiązało współpracę z EverPower w celu budowy, posiadania i eksploatacji farmy wiatrowej Amazon Central Farm US Central 2. Przeczytaj informacje prasowe tutaj.